はじめてデータ分析を学習する方・数字が苦手な方でも安心！
やさしい表現やわかりやすい具体例、イラストを用いて解説しているので、データ分析をはじめて学習する方や数字が得意でない方でも安心して学習できます。

操作方法だけでなく、結果の読み取り方もしっかり解説！
Excelを使ったデータ分析の操作や手順を覚えても、結果の読み取り方がわからないままでは意味がありません。表示された結果のどこを見ればよいのか、そこからどのようなことが考えられるのかについても解説しており、ビジネスの課題を解決するために必要な視点が身に付きます。

生成AIを活用したデータ分析の手法をご紹介！
Windows 11に標準搭載の生成AIである無償版のCopilotを用いて、データ分析に生成AIを役立てる方法をご紹介しています。関数やデータ分析に関する疑問点を解決したり、分析結果をどのようにビジネスへ活かすのかを質問したりして、データ分析のヒントを得ることができます。

学習内容を復習できる練習問題付き！
章末に練習問題をご用意しています。関数やグラフ、ピボットテーブル、分析ツールなど分析に使用する機能や結果の読み取り方の復習にお役立てください。

第1章 データ分析をはじめる前に
STEP1 何のためにデータを分析するのか
STEP2 データ分析のステップを確認する
STEP3 データを準備するときに知っておきたいポイント

第2章 データの傾向を把握することからはじめよう
STEP1 ジューススタンドの売上を分析する
STEP2 代表値からデータの傾向を探る
練習問題をはじめる前に
練習問題

第3章 データを視覚化しよう
STEP1 データを視覚化する
STEP2 ピボットテーブルを使って集計表を作成する
STEP3 データの大小・推移・割合を視覚化する
STEP4 ヒートマップを使って視覚化する
STEP5 データの分布を視覚化する
STEP6 時系列データの動きを視覚化する
練習問題-1
練習問題-2

第4章　仮説を立てて検証しよう
STEP1 仮説を立てる
STEP2 2店舗の売上個数の平均を比較する
STEP3 人気のある商品とない商品を確認する
STEP4 新商品案を検討する
練習問題

第5章 関係性を分析してビジネスヒントを見つけよう
STEP1 変数の関係性を視覚化する
STEP2 変数の関係性を客観的な数値で表す
STEP3 相関分析の注意点を確認する
STEP4 原因と結果の関係に注目して売上個数を分析する
STEP5 アンケート結果を分析する
練習問題-1
練習問題-2

第6章 シミュレーションして最適な解を探ろう
STEP1 最適な解を探る
STEP2 最適な価格をシミュレーションする
STEP3 最適な広告プランをシミュレーションする
練習問題

第7章 生成AIを使用したデータ分析
STEP1 Copilotを活用する
STEP2 関数や分析に関する疑問点を聞く
STEP3 分析結果を見せてビジネスへの活かし方を聞く

付録 分析に適したデータに整形しよう
STEP1 重複データを削除する
STEP2 空白データを確認する
STEP3 データの表記を統一する
索引